刘振磊

　　农业经营的核心命题是在资源约束下，实现产出最大化与成本最小化的统一。近年来，人工智能技术的快速迭代为突破这一瓶颈提供了新的可能。计算机视觉、机器学习、智能决策系统等技术正在被逐步引入农业生产全链条，推动农业经营从经验驱动向数据驱动转型。根据BCC研究预测，全球人工智能农业市场规模预计从2025年的28亿美元增长至2030年的85亿美元，年均复合增长率超过25%。2025年8月国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》将“加快农业数智化转型升级”置于重点任务之列，明确提出支持种植、养殖等领域的智能应用。可以说，当前，在政策、市场与技术的三重驱动之下，“人工智能+农业”正迅速从云端概念走向田间实践。

　　人工智能赋能农业经营的核心路径

　　第一，推动精准作业与降本增效。农业经营中最大的成本项往往来自水、肥、药等农业投入品。人工智能技术的核心贡献在于将资源投入从粗放供给转变为按需供给，通过物联网传感器、卫星遥感、无人机多光谱巡检等手段构建“天空地”一体化感知网络，实时采集土壤墒情、气象数据、作物长势等多维信息；在此基础上，人工智能算法对数据进行融合分析，精准判断作物的水肥需求和病虫害风险，进而生成差异化的作业方案，将原本依赖个体经验的粗放决策转化为数据驱动的精准决策。

　　第二，智能化决策降低经营风险。农业经营最大的不确定性来自天气变化与病虫害，人工智能系统的价值在于将这种不确定性转化为可预测、可干预的风险管理问题。比如，在四川资阳柠檬种植和广西百色芒果种植实践中，人工智能系统有效实现了病虫害的提前识别、辅助决策和精准防控。农业经营的另一大风险是丰产不丰收的问题。人工智能辅助决策系统能够自动收集研判市场需求信息，推动生产端与市场端实现精准对接，从而有效节约市场调研成本，降低产品滞销风险，例如临沂市的农作物产量及价格预测系统实现黄瓜滞销的预警准确率超过90%。总之，人工智能可以有效整合上下游产业链信息，为农业生产者的生产决策提供强有力的技术支撑，从而有效降低农业经营的不确定性，提高抗风险能力。

　　第三，推进劳动力替代与效率提升。随着城镇化进程加速与农村人口老龄化程度加深，我国农业正面临劳动力结构性短缺与用工成本快速攀升的双重压力。而人工智能与智能装备的深度融合已初步实现耕、种、管、收全链条自动化作业，可以显著减少田间管理的人工投入，大幅提升作业效率。更为重要的是，智能装备将传统依赖个人经验的农事操作转化为可量化、可复制、可追溯的标准化流程，为农产品品质的一致性与安全性提供了坚实技术保障。以“聪明”的作业机械替代重复性、高强度的人工劳动，并同步提升农产品的标准化水平，不仅是缓解当前劳动力短缺的应急之策，更是我国农业迈向高质量发展的必由之路。

　　青岛“人工智能+农业”的具体实践

　　青岛立足本地农业生产实际需求，在设施农业、深海养殖和种业创新等优势领域深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与现代农业深度融合，通过政策引领、平台赋能、场景创新，加速农业向智慧化方向转型升级。

　　政策规划先行。近年来，青岛围绕科技赋能农业发展出台了系列扶持政策。2019年初出台《关于加快推进智慧农业发展的实施意见》，规划部署了智慧农业大数据、智慧畜牧等九大工程；2021年底制定《青岛市数字农业农村应用行动方案（2021-2025年）》，打造农产品质量追溯、农村集体资产数据管理等九大数字化应用场景；2024年中印发《青岛市人工智能产业创新发展行动计划（2024-2026年）》，明确打造智慧化规模作业、智慧畜牧业环境控制等典型应用场景，建设数字畜牧业创新应用新高地。与之相配套，“十四五”期间青岛安排1亿元数字农业扶持资金，每年安排600万元专项资金支持农业基础科研；同时，通过科技惠民示范专项，截至2024年6月累计拨付超4000万元支持智慧农业科技项目。联合金融机构推出“琴岛·设施贷”，安排20亿元授信额度并给予利率优惠。经过近几年的扎实推进，以“青农云脑”“新质牧场”为代表的农业智慧化场景建设已取得显著进步。

　　打造智慧农业典型场景。首先，筑牢数智底座，建设综合性数智平台。青岛在全省率先打造市级农业农村综合性大数据平台“青农云脑”，汇聚20余个部门276类、9196万条涉农数据，形成了覆盖种植、畜牧、农机等多领域的共享交换体系。平台还纵向打通国家、省、市、区、镇、村、农户七级信息链路，为科学决策与精准监管奠定数据基础。依托数据集成优势，人工智能算法对农作物种植面积的识别准确率高达95%；人工智能育种技术将传统8至10年的育种周期大幅缩短至2至3年。目前平台已落地18个数字化应用场景，覆盖智慧种植、智慧畜牧、智慧渔业全领域，集成20个数字化应用模块，实现“三农”工作的全景式、数字化集成式管理，全市农村集体资产资源实现了100%上图入库和线上交易。其次，立足地方优势打造特色场景。青岛以设施农业和集约化养殖为主要应用场景，实施现代设施农业贷款贴息政策，撬动社会资金投入现代设施农业建设。截至2025年底，全市设施种植面积达53.7万亩，已建成2个国家级数字农业创新应用基地、6个市级数字农业示范园及139个智慧农业应用基地。青岛率先在全国发布“新质牧场”建设方案，推动畜牧业向智能化转型，即墨牧原、新万福和田瑞科技等养殖企业采用智能化立体养殖方式，有效实现了降本增效。畜牧装备产业主营业务收入突破60亿元，约占全国三分之一，带动300多家农牧智能装备企业集群发展。

　　深化智能化建设，发展都市现代智能农业

　　尽管青岛在“人工智能+农业”方面取得了显著成绩，但在人工智能与农业的深度融合上仍面临一些挑战：农业数据采集需要大量前期投入，数据产权界定与市场化利用机制尚不完善；通用人工智能模型往往难以直接适用于特定区域、特定作物的生产实际，本地化适配成本较高；经济可行性是小农户应用智能设备的核心约束。因此，青岛应立足自身人工智能产业优势，积极破解发展短板，以强有力的政策引导加快打造全国“人工智能+农业”发展的标杆城市。

　　第一，进一步强化农业数据的收集处理。一是提高农业数据挖掘能力。不断完善“青农云脑”客户端功能，构建覆盖数据准备、模型训练到部署的全流程分析系统，形成覆盖农事全链条、全时段的智能服务能力，在推广过程中持续加强农业数据挖掘，让农业大脑越用越灵活。二是完善采集与治理机制。在农业园区、合作社和龙头企业强化部署物联网设备，统一传感器接入标准；完善数据清洗、脱敏和分级分类制度，明确涉密、商业和公开数据边界，依据权属差别分类推进开发利用。三是聚焦惠农便民。始终强调人工智能的惠农属性，在模块建设中将便民利民作为开发标准之一，开发简单好用易接入的农事指导模块，提升农产品市场预警、品种结构优化等产业侧功能，让更多农民共享人工智能建设成果。

　　第二，强化示范引领，促进人工智能应用转化。发挥示范平台的带动作用，建设国家级数字农业创新应用基地、智慧农场及新质牧场，让更多农户切实感受到智能化技术带来的增产增收成效。一方面，充分利用市场竞争机制，培育扩大农业人工智能应用场景，引入更多人工智能模型进入农业领域，推动模型的轻量化与低成本化，降低小农户的使用门槛；另一方面，通过公共财政补贴、低息贷款、贷款担保等金融手段，降低经营主体的前期投入压力，以一批示范智慧农业园区为典型，推动更多农业智慧场景加快落地，带动更多规模化经营主体更新设施，加速智慧化建设进程。此外，强化企业主体在农业领域的创新能力建设，鼓励农业科技企业在生物育种、基因编辑及智慧农机领域深耕，解决关键技术“卡脖子”问题，实现农业科技领军企业向数据智能驱动转变。

　　第三，培育“人工智能+农业”复合型人才。一是依托本地高校定向培训。在青岛农业大学、青岛农科院等院校开设智慧农业专题班，根据种植、养殖、加工等不同领域设置模块化课程，对相关行业专业人才进行系统性培训，培养中坚人才。二是推动农民技能提升。在涉农区（市）设立教学点，以政府购买服务方式，为高素质农民提供系统培训，重点挑选种养殖大户、农资经营主体、农业社会化服务主体作为重点人群，以中青年为主要培训对象，让更多未来的主力经营主体接受人工智能基本训练，形成基本认知，做到了解、能用、愿用。三是持续优化引才生态。进一步优化引育人才在住房保障、配偶就业、子女入学、医疗保健等方面的配套服务，解决其后顾之忧，提升产业政策吸引力。

　　（作者单位：青岛市社科院）