□青岛日报/观海新闻记者  杨琪琪

　　本报10月19日讯  近年来，随着智能聊天机器人、AI棋手、AI换脸等应用渐次涌现，过去看起来“高大上”的人工智能正越来越“接地气”，渗透至生活的方方面面。

　　AI与制造业相遇会擦出怎样的火花？由青岛创新奇智科技集团打造的“MMOC人工智能技术平台”或许会给出答案——该平台以“数据+算法”为技术核心，包含ManuVision机器视觉智能平台、MatrixVision边缘视频智能平台、Orion分布式机器学习平台和Cloud云平台，分别侧重于处理静态视觉、动态视频流、全生命周期的AI模型开发和AI技术资产调度管理，覆盖了数据加工、模型训练、开发、部署、应用运行等全过程，有助于进一步为制造业客户降本增效，实现数字化、智能化转型。

　　作为“MMOC人工智能技术平台”的重要组成部分之一，ManuVision机器视觉智能平台是一款以深度学习技术赋能的边缘机器视觉检测软件系统，可以提供涵盖从“数据处理—应用运行”的全流程制造业解决方案，目前，可应用场景包括面板半导体、3C电子、汽车装备、新材料等多个领域。

　　创新奇智集团CTO张发恩介绍，创新奇智结合多年企业智能化转型服务经验和积累的工业大数据，在对开源免费大模型进行知识蒸馏的基础上，获得工业大模型AInno-15B。该模型拥有150+亿参数量，具有行业化、轻量化、多模态的特点，是一款“更懂制造业”的行业大模型。

　　在青岛某产业基地，依托ManuVision机器视觉智能平台，高速有效的质检工作正在顺利进行。据介绍，人工智能使用前，该产业基地质检环节通常由工人手工记录，但人力有限，并且很难保证所有的瑕疵种类和位置都被有效记录。如今，视觉智能平台极大提高了质检的精准度和自动化程度，科学的数据还可以形成参考性的报告，有助于优化生产线。

　　为进一步提升技术能级，今年，青岛创新奇智科技集团还以“云+边+端”一体化协同理念打造了“人工智能技术平台MMOC3.0版本”，该版本新加入了创新奇智面向制造业的“奇智孔明AInnoGC”工程算法引擎，使得平台在AIGC技术的加持下可以进一步降低工业视觉、边缘视觉模型生产成本，大幅降低企业从AI开发到落地运行的门槛和成本。

　　“过去一年，我们积极投入研发资源，提升MMOC平台技术成熟度和功能模块标准化程度，同时，还在行业算法方面不断突破，针对制造业应用需求打造核心算法，建立智能算法引擎，大幅降低模型生产成本，为智能制造领域的模型应用提供关键算法能力。”张发恩说，“例如，针对制造业样本数据不足的问题，创新奇智深入研究小样本学习算法，打造涵盖从数据标注、算法应用到跨领域迁移的全系列小样本学习算法，建立AI工业视觉领域的技术优势。”

　　作为国内最早专注于制造业的工业大模型厂商之一，目前青岛创新奇智科技集团已聚焦重点细分领域钢铁冶金、面板半导体、3C高科技、工程建筑、汽车装备等。“未来，我们将继续以‘AI商业化’为基点，在工业大模型领域持续研发投入，进一步结合现有AI解决方案，推进大模型落地，让传统制造企业也能享受大模型驱动的技术红利和增长周期，助力AI与制造业全面深度融合，为高质量发展贡献力量。”张发恩说。