早报12月25日讯 12月25日，一艘满载铁矿石的货轮，驶入山东港口青岛港前湾港区，缓缓靠泊码头。与以往不同的是，船舶靠泊前，港口计划员无需多次手动调整靠泊计划，通过创新研发的“排泊智能体”就能实时整合船期、潮汐等核心要素，快速生成最优靠泊方案，同步向设备下发作业指令，实现“靠港即开工”的高效衔接，成为人工智能深度融入港口生产的生动缩影。

　　作为全国首批、港口行业唯一的交通领域国家人工智能应用中试基地（以下简称中试基地），自今年9月9日落地以来，山东港口青岛港始终锚定港口行业共性问题，快速汇聚行业内产业、数据、算力、人才等资源，搭建起“技术研发、场景验证、产业培育、生态塑造”的完整创新链条。短短3个多月，成功上线安全生产视觉大模型、集群应用干散货多场景作业智能体，以实打实的创新成果诠释新质生产力培育路径，向“数据驱动、智能协同”迈出关键一步。

　　随着港口作业场景日益复杂，传统“现场巡检+视频监控”模式逐渐暴露出覆盖有限、查纠效率不足等问题。作为中试基地的创新成果之一，山东港口青岛港以大港港区为试点，率先落地安全生产视觉大模型，形成了一套高效运转的智能化安全查纠系统，为港口安全生产注入科技动能。

　　该大模型深度锚定安全管理实际需求，以港口137条一般违章和71条严重违章条款为基础，精准覆盖99个高频高风险场景，创新采用“小模型快速识别+大模型综合分析”模式，仅用6个月便完成算法研发部署，赋予港区500余路现场摄像头智能查纠能力，相当于为港区新增500名全天候、无死角的“智能安全员”，在违章行为发生瞬间自动抓拍、实时预警，有效解决了人工监控易漏抓、难追溯的治理难题。

　　上线以来，该大模型已经成功处置多起典型违章，实现“即发生、即识别、即记录”，有效提升了安全管理的精准性和权威性。

　　如果说安全生产视觉大模型是港口“智能安全员”，那么覆盖作业关键环节的智能体集群就是提质增效的“动力核心”。山东港口青岛港立足高质量大模型底座与训练数据集，围绕干散货作业中船舶排泊、货物转运等核心环节，打造多维度智能体矩阵。

　　船舶排泊是港口生产的第一道工序，传统模式下，计划员需要手动整合132项船舶要素，每日多次调整靠泊计划，“一船调整、全局重算”的困境制约效率提升。山东港口青岛港联动生产部门，创新打造“泊位计划智能体调度系统”，实时统筹船期、潮汐、泊位等要素，自动生成靠离泊计划，排泊正确率达80%。计划生成后，与码头操作系统、智能协同系统无缝联动，自动下发工单与作业指令，实现设备自动跑位、自检、流程启动的全链条自动化。

　　未来，山东港口青岛港将融合各方力量，力争在2026年建成“应用研发与示范、成果转化与服务”两个中心，持续深化技术迭代与场景拓展，实现生态伙伴良性发展、品牌建设有序开展，形成一批标准规范面向行业用户推广，推动我国人工智能和实体经济高质量发展，为交通强国建设贡献力量。

　　（青岛早报/观海新闻记者 郭念礼 通讯员 吴晓琳 王廷军 姜楠 摄影报道）