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~~~青大附院“青医·爱问”胰腺癌早筛大模型正式投入临床使用
AI识癌 精准解“胰”难
青大附院“青医·爱问”胰腺癌早筛大模型正式投入临床使用

  早报6月15日讯 近日,青大附院联合青岛大学、北京大学、医渡云科技有限公司和华为技术有限公司等共同研发的“青医·爱问”胰腺癌早筛大模型正式投入临床使用,为破解“癌中之王”发现即晚期的难题提供了强大支持。

  胰腺癌恶性程度高、预后差,被称为“癌中之王”。近八成患者确诊时已处于晚期,而晚期患者中位生存期仅数月,5年生存率不到3%。如果能做到早发现、早治疗,胰腺癌患者的5年生存率可大幅提升至40%。青大附院瞄准AI临床应用,依托青岛大学青岛医学院、北京大学智能学院前沿研究成果,构建了“三级风险”筛查体系。该体系基于AI大模型的风险预测,从普通人群中递进筛选“易发”“高风险”“极高风险”三级患者,提供个性化的检查建议,从而实现精准、经济、可行的胰腺癌早筛。

  “易发人群”是指胰腺癌相关指标异常的患者(如血糖异常),筛选出的患者胰腺癌发病率可达普通人的50倍,建议关注相关指标变化。

  “高风险人群”是AI大模型通过对“易发人群”的病历大数据进行个性化整合后,筛选出一年内发生胰腺癌风险超过普通人500倍的患者,建议进行腹部平扫CT检查。

  “极高风险人群”则是AI大模型通过对“高风险人群”的腹部平扫CT进行全面分析后,筛选出胰腺癌发生概率超过80%的患者。通过对“极高风险人群”的进一步检查,临床医师能够为患者及早确诊胰腺癌,从而实现胰腺癌的早发现、早治疗,延长患者的生存时间。

  为构建胰腺癌早筛大模型,青大附院整合900万例患者的全病程数据,构建了“跨科室—多模态”的胰腺健康数据池。依托高质量胰腺健康大数据,AI大模型学习了从血液检查、病史、生活习惯等复杂的病历数据中分析胰腺癌风险的强大能力。此外,AI大模型更擅长从平扫CT的细微变化中寻找胰腺病变的关键证据,从而免除了患者进行增强CT检查的高辐射、高成本、高耗时。

  (青岛早报/观海新闻记者 徐小钦)

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