□青岛日报/观海新闻记者  周晓峰

　　在“AI小康”数字人的引导下，老人通过语音对话完成约5分钟认知初筛，即可获取自动生成的老年认知障碍风险报告与建议……这一体验，来自青岛万灵云信息科技有限公司研发的脑护康——基于垂直大模型的老年认知障碍基层公卫早筛平台。该平台既能为基层医生提供AI辅助判断，也能帮助老人在家完成初筛。

　　“阿尔茨海默病并非突然出现症状，而是一个长期过程。临床研究表明，在10年窗口期若能及早发现，干预成本非常低。”青岛大学计算机科学技术学院硕士生导师、青岛万灵云信息科技有限公司创始人兼CEO纪俊表示，“借助AI实现早筛查，并通过运动康复、认知训练等方式进行干预，是当前最有效的防控手段之一。”

　　聚焦“一老一小”AI早筛

　　眼下，AI技术正在深度渗透医疗领域，应用于影像诊断、辅助决策处方、疾病预防预测、个性化治疗建议等场景。但AI医疗的真正落地，既需要技术能力，也离不开对临床医学的深入理解。

　　纪俊在浙江大学读博期间的研究方向是模式识别与智能系统，后被公派至斯坦福大学攻读转化医学方向博士，并曾任职于美国医疗大数据公司。这种复合型研究背景，让他能够深入理解人工智能与医学两个领域，推动临床医疗体系与人工智能、大数据技术的融合。

　　基于此，纪俊从硅谷回到青岛后创立了万灵云，聚焦“一老一小”领域，致力于借助AI提供精神心理普惠化服务。其中，“一老”包括老年认知障碍，“一小”包括儿童多动症、自闭症等。

　　老年认知障碍是一组脑功能退化的总称，常见类型包括阿尔茨海默病、血管性认知障碍等。相关数据显示，我国阿尔茨海默病及相关痴呆患病人数已近1700万例，早期痴呆的就诊率仅28.6%，轻度认知障碍就诊率仅为2.8%。

　　早筛、早诊、早干预是老年认知障碍防控的关键环节。老年认知障碍的传统筛查高度依赖专业人员“一对一”测试，费时费力，限制了其在公共卫生层面的大规模推广。如今，AI诊疗让早期识别有了精准、高效的新路径——老人对着屏幕与“AI小康”对话，AI从表情、语音、语调、语言逻辑中捕捉早期细微变化，评估准确率极高。

　　如果诊断出存在认知障碍风险，风险较轻者可直接给出运动康复、认知训练、生活方式调整等建议；风险较高者，则推荐去相关机构进行精细诊断与个性化干预。

　　目前，万灵云的脑护康项目已完成注册、临床与规模化三重实证，取得国内首批精神心理软件Ⅱ类医疗器械注册证，精神心理AIⅢ类医疗器械进入临床终试阶段。公司还承接了《应对老年期痴呆国家行动计划（2024—2030年）》官方平台运营，累计为39.3万名老人建档早筛、完成7.8万次随访转诊。

　　垂直大模型筑起“护城河”

　　通用大模型变得越来越“聪明”，但在医疗所需的专业深度、推理可靠性、数据合规等方面仍存在短板，难以直接适配复杂的临床场景。

　　在纪俊看来，万灵云开发垂直大模型的“护城河”，在于十年深耕精神心理领域，并实现从临床到应用的贯通。公司与北京大学第六医院、北京回龙观医院等长期合作，同时也是国内上百家医疗机构的心理体检供应商，入选‌腾讯SSV等联合发起的“银发科技伙伴计划‌”，将人工智能技术应用于养老场景。

　　以老年认知障碍防控为例，万灵云已在青岛胶州市、广州白云区等地完成超5万名65岁以上老年人的认知评估工作，搭建了从科普宣传、初筛建档、高危转诊到干预随访的全流程管理模式。这些临床合作与服务场景沉淀了大量高质量数据，成为万灵云垂直大模型深度理解老年认知障碍专业领域的基础。

　　当前，青岛正在打造具有国际影响力的“中国康湾”，这给了万灵云新的发展机会。“心理康复是康复的一种重要手段。同样的创伤，当心理压力很大时，愈合速度和放松时完全不同。”纪俊表示，公司深耕精神心理领域，通过大模型和智能体赋能，可以在“中国康湾”建设中发挥所长。

　　万灵云还计划从精神心理主阵地延伸至更多医疗垂直领域。公司正在与青岛大学附属医院合作，对心内科影像数据进行标注，用于训练医疗影像AI，共同打造心内科辅助诊断垂直大模型。