□莞 棋

　　AI在银行业的广泛应用，已然成为推动银行业数字化转型的重要动力，不仅在提升运营效率、优化客户体验、增强风险管理能力等方面发挥着关键作用，更深刻地改变了银行业的竞争格局和发展模式。

　　伴随着各家上市银行2024年年报的相继披露，其在金融科技领域的投入与布局引发市场广泛关注，尤其是AI持续“进阶”成为其最鲜明的特质。

　　这种“进阶”，来自于规模的持续投入。

　　年报显示，2024年，六大国有银行在金融科技的投入合计达到1254.59亿元，较2023年的1228.22亿元增长2.15%。这一数字直观显现出六大行持续加码金融科技赛道的决心。其中，投入“前三甲”的分别是，工商银行投入285.18亿元，位居榜首；农业银行投入249.7亿元，紧随其后；中国银行投入238.09亿元，占营收的3.76%，同比上升0.27个百分点。

　　与此同时，六大行的科技人才队伍也在不断壮大。截至2024年年末，建行金融科技类人员达16365人，占集团员工总人数的4.34%；交通银行金融科技类人员达9041人，占集团员工总人数的9.44%；邮储银行IT人才队伍超过7200人。

　　作为科技创新的基石，不断扩充的人才队伍为金融科技战略的深入实施提供了有力的支持。

　　这种“进阶”，更来自于从AI应用突破外围服务，向核心业务延伸，从“数字化”到“数智化”的嬗变。

　　在银行内控和提高运营管理效率方面，AI发挥着不可或缺的作用。

　　一方面，以AI信贷审批系统为例，能够在短时间内对客户的信用记录、收入情况等信息全面分析，其审批效率和准确性大幅提升。如建设银行的企业级智能风控平台，通过AI算法实现风险预警的前瞻性和精准性，不良贷款率降至1.34%。

　　另一方面，以票据处理、账务核对等重复性工作为例，AI机器人流程自动化（RPA）技术能够模拟人工操作，自动完成数据录入、文件处理、报表生成等任务。如工商银行通过RPA技术，实现业务流程自动化。在票据识别场景中，超过80%的票据识别实现了零代码配置化支持，识别精度持续优化。

　　这种“进阶”，还来自于AI治理能力和数据安全防护水平的提升。

　　随着人工智能技术在金融领域的深度渗透，AI大模型的“幻觉”现象正引发行业的高度关注。所谓“幻觉”，是指AI大模型生成的信息与实际情况不符，或者缺乏可靠依据。在金融领域，这种现象可能导致严重的误导性信息传播，进而引发潜在风险。

　　招行相关负责人表示，模型推出时间不长，需要关注Deepseek的幻觉问题，金融是一个审慎的行业，招行依然坚持审慎原则，用谨慎的态度推进Deepseek模型的应用。

　　交行同样提及AI幻觉问题，相关负责人称：“考虑到当前人工智能在应用上还存在着一些不确定性，甚至可能会存在一些AI幻觉。因此，我行的基本策略是先对内后对外，先局部后整体，会把降成本和控风险作为优先考虑的事项。”