早期诊断对于有效控制阿尔茨海默病进程非常重要。英国剑桥大学等机构研究人员开发出一种新型人工智能（AI）模型，团队表示该模型不但可避免侵入性或昂贵的检测，还可更早预测出阿尔茨海默病。

　　基于美国研究小组收集的400名大脑灰质萎缩患者的认知测试和核磁共振扫描数据，研究团队利用机器学习算法建立了一个AI预测模型，并使用英国、新加坡等多个诊所的真实世界数据测试该模型。该模型可比传统临床诊断更准确预测早期病症转化为阿尔茨海默病的概率。测试结果显示，该模型识别三年内会患上阿尔茨海默病的人的准确率达82%，识别三年内不会患上阿尔茨海默病的人的准确率达81%。