□莞棋

　　作为金融五篇大文章之一的数字金融，是实现金融高质量发展的基础“底座”，也是推动新质生产力发展的内在需要。当前，随着金融业务全流程数字化的推进，数字金融正加速“蝶变”。

　　加速拥抱AI。

　　近年来，人工智能技术在金融场景的应用日益广泛，成为银行等金融机构推动数字化转型的“新基建”。当前AI在金融场景的应用正呈现“百花齐放”趋势，无论是信贷风控、交易安全、财富管理、客户管理，还是合规审查、远程银行等金融业务领域，都能看到AI科技赋能的身影。

　　尤其在DeepSeek等大模型相继面世后，银行正进一步拥抱AI科技。工行近日宣称，该行基于自主研发、全栈自主可控的大模型平台“工银智涌”，在同业中率先引入DeepSeek系列开源大模型底座，并面向全行开放使用。该行在重点领域率先试点，构建财报分析助手、AI财富管家等10余个典型场景。

　　大型银行对DeepSeek模型的布局模式，共性是基于自主研发、全栈自主可控的大模型平台基础上引入并部署，相当于对已有大模型矩阵的丰富。而一些中小银行则受益于开源模型，自主搭建如办公助手等多场景应用，面向员工体验；而一些银行则更深度探索内部知识库搭建、研发提效、甚至信贷风控模型。

　　加速赋能普惠金融。

　　中小微企业在推动就业和经济增长中发挥着重要作用，而融资难、融资贵的问题长期制约其发展，通过数字化赋能则是重要的解决道。

　　借力数字化，金融机构通过深度运用互联网、大数据、人工智能、区块链等科技手段，持续提高首贷、信用贷款比例，并进一步将普惠金融服务标准化、批量化，不断降低运营成本，提升用户体验。同时，借助小微担保体系建设和征信体系建立，探索适合小微和“三农”业务的数字化风险管理体系，打造产品丰富、交互智能、流程高效的数字普惠金融生态，不断提升普惠金融的下沉深度、覆盖广度、服务力度。

　　通过普惠金融的数字化提升整个机构的数字水平，正成为越来越多金融机构的共同行动。金融机构通过加强数字化建设，强化大数据分析与应用，为普惠金融产品和服务创新提供有力技术支撑。同时，可以运用数据资源打造智慧风控体系，进一步提升自身风控水平。